김홍조 교수, 저널 'Automation in Construction' 논문 3편 게재

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  김홍조 교수팀이 연구한 논문 3 편이 Civil Engineering 분야 세계적인 학술지인 'Automation in Construction' 에 게재됐다 . 'Context-aware safety assessment system for far-field monitoring (vol. 149, 2023.5 월 ) ' 연구는 건설 작업자의 안전 상태를 작업자의 상황을 고려하여 판단하는 연구로 , 건설 현장의 작업 환경 개선과 사고 예방에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다 . 그 외 ‘Self-supervised sub-category exploration for Pseudo label generation (vol. 149, 2023.5 월 )’, ‘Semi-supervised domain adaptation for segmentation models on different monitoring settings (vol. 151, 2023.7 월 ) ’ 논문이 게재됐다 . - Context-aware safety assessment system ~ ( 하략 ) https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104779 - Semi-supervised domain adaptation ~ ( 하략 ) https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104773 -  Self-supervised sub-category exploration ~ ( 하략 ) https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104862

박경수 교수팀, 비선형 균열 진전 해석 통한 콘크리트 앵커 인발강도 예측 연구로 ‘Construction and Building Materials’ 논문 게재

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  전시우 연구원 ( 통합과정생 , 박경수 교수팀 ) 은 실험에서 도출된 물성치를 통해 파괴역학 기반의 점착영역모델을 이용하여 불확실성이 높은 콘크리트 앵커 인발 강도를 성공적으로 예측하는 연구를 수행하여 ‘Prediction of Concrete Anchor Pull-Out Failure Using Cohesive Zone Modeling’ 으로 ‘Construction and Building Materials’(IF: 7.4) 저널에 2023 년 6 월 게재됐다 . 전 연구원은 본 실험에서 콘크리트의 양생온도에 따른 압축과 인장강도 , 파괴에너지 등 물성치와 앵커인발강도의 변화 , 파괴면 각도의 변화를 실험적으로 관찰했으며 , 이러한 변화 정도가 수치해석 결과에서도 잘 나타남을 확인했다 . 본 연구는 국내외 설계기준에서의 과보수적인 인발강도 예측을 보완할 수 있는 토대가 될 것으로 기대된다 . https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.130993

김상현 교수팀, ‘Artificial neural network’ 활용한 폐수처리법 개발

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  김상현 교수팀이 연구한 ‘Predicting the impact of hydraulic retention time and biodegradability on the performance of sludge acidogenesis using an artificial neural network’ 논문이 바이오에너지 분야 세계적인 학술지인 ‘Bioresource Technology’ (IF: 11.4, JCR 농공학분야 랭킹 1 위 ) 에 게재됐다 . 본 논문은 ‘Artificail neural network’ 를 활용한 폐수처리법에 대한 내용으로 2023 년 3 월 Vol. 372 에 표지논문으로 발행됐으며 , 4 월 11 일 학술지 기사로 소개됐다 .  https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128629

2023년 연세 Junior 융연구그룹 모집 안내

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교육연구단 뉴스레터 2023.2 vol.4

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연세대학교 건설환경공학과 뉴스레터

구조 및 재료 전공 소속 연구실, 학생자치세미나 개최

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본 학과 구조 및 재료 전공 소속 연구실 학생들은 2022년 10월 28일과 11월 25일 온라인을 통해 학생자치 세미나를 진행하고, 각 연구실에서 수행하고 있는 대표 연구를 발표 및 논의하는 시간을 가졌다.  본 교육연구단은 학생자치세미나를 통해 다양한 연구 내용을 공유하며 연구 동향을 파악하고 역량 함양을 도모하도록 지원하고 있다. * 학생자치 세미나 I (2022년 10월 28일)   - 발표 1: 김종엽 학생 ˙ 주제: Adaptation of loading cycle in Paris’ law for numerical fatigue crack analysis   - 발표 2: 박혜리 학생 ˙ 주제: 취약도 분석을 통한 마찰모델 별 PVDF/MgO 마찰재의 성능평가  * 학생자치 세미나 II (2022년 11월 25일)   - 발표 1: 양성준 학생 ˙ 주제: Performance evaluation and service life prediction for chloride penetration damage with temperature and humidity conditions   - 발표 2: 홍성욱 학생 ˙ 주제: Reconstruction of virtual four-phase samples of hydrated cement paste using deep neural network     

‘2022-2학기 건설환경공학과 학술발표회’ 수상자 선정

본 레질리언트 사회기반시설 미래인재양성 교육연구단 및 건설환경공학과는 2022년 11월 2일 오후 6시 D403호에서 ‘2022-2학기 건설환경공학과 학술발표회’를 진행하고, 각 연구실의 주요 석박사과정생들이 수행 중인 연구주제에 대해 발표했다.  학술발표회에 참석한 대학원생 및 학부생 투표결과 최우수상에 김주현(건설경영, 스마트시티 인프라기술) 연구원, 우수상은 이민형, 전지혜, 김희철, 송수민 연구원이 각각 선정됐다.

김상현 교수 지도학부생, 연세대 공학교육혁신센터 주최 ‘연세열매챌린지’ 최우수상 수상

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  김상현 교수가 지도한 학부생들이 연세대학교 공학교육혁신센터 개최 및 서울산업진흥원 후원한 팀프로젝트 경진대회인 ‘ 연세열매챌린지 ’ 에서 최우수상을 수상했다 . 건설환경공학과 소속 김소희 , 문진혁 , 김재희 , 김종석 , 황수아 , 최재혁 학부생은 2022-2 학기 김 교수가 강의한 ‘ 자원순환공학 ’ 수업을 토대로 ‘ 딥러닝을 활용한 다회용기사업지선정 ’ 결과물을 도출했다 .

일본 도호쿠 대학 겐지로 테라다 교수, ‘유한요소해석 등 시뮬레이션기법 활용 재난/재해 예측&저감 방안’ 초청세미나

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  본 학과는 일본 도호쿠 대학 (Tohoku University) 의 겐지로 테라다 (Kenjiro Terada) 교수를 초청해 2022 년 11 월 11 일 오후 5 시 제 1 공학관 D403 에서 ‘ 유한요소해석 등의 시뮬레이션 기법을 활용한 재난 및 재해의 예측과 저감 방안 ’ 을 주제로 시뮬레이션을 활용한 방재 기술에 대한 이해의 기회를 제공하는 RIT 콜로키움을 진행했다 . 겐지로 테라다 교수는 국제계산역학회 (International Association for Computational Mechanics, IACM) 의 현 회장으로 , 해당 분야의 최고 논문집인 ‘International Journal for Numerical Methods in Engineering’ 의 편집장으로 활동하고 있다 .

김형관 교수팀, ‘SMART-CON KOREA 2022’ & ‘2022 Smart Construction Expo’ 기술시연

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 김형관 교수팀은 건설 분야 최첨단 기술과 산업 트랜드를 공유하는 ‘SMART-CON KOREA 2022( 스마트건설산업전 )’ 와 ‘2022 Smart Construction Expo( 스마트건설 EXPO)’ 에서 4 족 보행 로봇을 이용한 임시구조물의 스마트 안전 모니터링 기술을 시연하며 첨단 기술 및 산업 트렌드를 공유하는 자리를 가졌다 . 김 교수팀은 심층학습 , 로봇운영체제 등 다양한 기술의 융합적 접근으로 건설 산업의 생산성과 안전성을 제고하는 연구들을 진행하고 있다 . 기사 링크 : https://n.news.naver.com/article/030/0003040500?sid=105