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교육연구단 추천소식
오현영 연구원, 2024년 한국연구재단 박사과정생연구장려금지원사업 선정
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수문 및 생태기후 연구실 ( 지도교수 : 김연주 ) 오현영 연구원이 한국연구재단 박사과정생연구장려금지원사업에 선정되어 ‘ 습지 유형 고려 AI 및 물리기반모형 융합 시스템 구축을 통한 전세계 습지 미래 물순환 및 탄소배출 예측 ’ 을 주제로 연구를 진행할 예정이다 . 머신러닝과 물리기반모형을 융합한 습지 탄소 모델링 기술 체계와 미래 기후 시나리오에 따른 습지 유형별 물순환 및 탄소 플럭스 변화를 예측하여 향후 기후변화로 인한 습지 수문 및 탄소순환 변화에 대한 이해를 높이고 , 자연기반해법을 통한 탄소중립 정책 마련에 기초자료로 활용될 수 있기를 기대한다 .
김홍조 교수팀, 국제건설자동화학회 ‘ISARC’ 참가
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김홍조 교수팀은 2024 년 6 월 3 일부터 4 일간 프랑스 릴에서 개최된 국제 건설자동화 학회인 ‘ISARC(International Symposium on Automation and Robotics in Construction)’ 에 참가하여 딥러닝 기술을 활용한 건설 자동화의 2 가지 주제를 발표했다 . ‘Context-Adaptive CCTV Pan-Tilt-Zoom method for Personal Protective Equipment Detection’ 발표에서는 딥러닝과 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 기술을 활용해 건설 현장 작업자의 안전 모니터링 시스템의 작은 객체 탐지 성능을 향상시키고 , 실제 현장에서의 적용 가능성을 검증하였다 . 플레너리 톡에 선정된 ‘Zero-shot Learning-based Polygon Mask Generation for Construction Objects’ 발표는 기반 모델 (Foundation model) 을 활용한 픽셀 수준의 딥러닝 모델 학습 데이터를 자동으로 생성하여 최적화함으로써 분할 모델 성능과 효율성을 높이는 연구 결과를 소개하였다 .
손홍규 교수팀, 도시 지역에서 취득한 다중 소스 포인트 클라우드 정합 기술 개발
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손홍규 교수팀의 이은관 연구원은 도시 지역에서 취득한 다중 소스 포인트 클라우드 정합 기술을 개발하였다 . 이는 효과적인 디지털 트윈 구축에 있어 필수적이며 드론 , MMS, 지상 라이다의 포인트 클라우드를 정합하여 폐색영역을 줄이고 정밀도를 향상하였다 . 또한 건물 외벽을 기반으로 하는 BEWB 알고리즘과 건물 윤곽을 기반으로 하는 BOB 알고리즘을 통해 기존 방법보다 정밀한 정합 결과를 달성하였다 . 본 연구의 결과는 국제 학술지인 GIScience & Remote Sensing(IF 6.5, JCR 원격탐사 분야 랭킹 5 위 ) 에 게재되었다 .
손홍규 교수, UNDRR ONEA 및 GETI에 대한 대한민국 정부⋅UN 공동 평가위원 활동
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손홍규 교수는 유엔 재난위험경감 사무국 (United Nations Office for Disaster Risk Reduction, UNDRR) 의 동북아사무소 (Office for Northeast Asia, ONEA) 및 국제교육훈련연수원 (Global Education and Training Institute, GETI) 과 대한민국 행정안전부에서 진행하는 ONEA 및 GETI 의 공동 평가와 관련하여 평가위원으로서 컨설팅을 진행하였다 . 이를 통해 UNDRR 의 ONEA & GETI 가 2020-2024 의 기간 동안 이루어낸 임무 수행 성과를 검토하고 행정안전부 , 인천시와 함께 지속적인 지원을 위한 공통 비전을 수립하는 과정에 기여하였다 .
김형일 교수팀, ‘Covalent Organic Frameworks Photocatalyst’ 활용한 과산화수소 생성 및 비소 동시 처리법 개발
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김형일 교수팀의 이도연 연구원 ( 통합과정생 ) 은 ‘Simultaneous photocatalytic hydrogen peroxide production and pollutant degradation via bipyridine-based polyimide covalent organic framework’ 을 주제로 JCR 환경공학 분야 1 위 학술지인 ‘Applied Catalysis B: Environment and Energy’(IF: 20.2) 에 ‘Covalent Organic Frameworks’ 를 활용한 과산화수소 생성과 비소 동시 처리 내용으로 2024 년 6 월 (Vol. 357) 게재 승인받았다 .