김홍조 교수팀, ‘건설현장 안전모니터링 시스템’ 연구로 ‘Automation in Construction’ 게재

 김홍조 교수팀은 ‘Image Hashing-based Shallow Object Tracker for Construction Worker Monitoring in Scaffolding Scenes’을 주제로 ‘Automation in Construction(I.F. 9.6)’ vol. 166, 2024. 10월 저널에 게재됐다.

본 연구는 비계 작업장에서 노동자의 움직임을 효과적으로 모니터링하기 위해 색상 해싱 기법을 적용한 객체 추적 모델을 개발했으며, 기존 기법 대비 높은 정확도를 확인했다.

이번 연구를 통해 건설 현장의 작업자 안전 모니터링 시스템의 신뢰성 향상에 기여할 것으로 기대된다. 

https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105604