연세대학교 건설환경공학과 BK21

  - 인공지능 (AI) 을 활용해 다양한 인프라 및 건설 현장에서 발생하는 안전 문제와 업무 비효율 문제를 지능적으로 관리하고 운영하는 것을 목표로 한다 . - 이 분야에서는 효율적인 자원 관리 , 지속 가능한 도시 개발 , 안전한 건설 현장 관리 등 다양한 요소를 포함하며 , 최근 건설 현장에서는 인공지능을 활용한 작업자의 안전 관리 및 효율적인 시공 관리를 위해 여러 기술들이 도입되고 있다 .

 -  미래 / 글로벌 대응 , 기업 현안 해결 : 세계 최고 수준의 생산성으로 유기성 폐기물을 바이오수소로 전환하는 기술을 개발하여 탄소중립 실현에 꼭 필요한 친환경 수소 공급과 폐기물 처리 방법을 제시하고 , 세계 친환경 수소 시장을 국내 기업이 선도할 수 있도록 , SK 에코플랜트와 산학공동으로 사업화를 추진 중이다 . -  미래 글로벌 대응 , 정책 기여 : 탄소중립 네거티브 그래뉼 기반 청정수소 개발을 통해 유기성 폐기물로부터 청정에너지원인 수소를 경제적이고 지속가능하게 생산함으로써 정부 정책인 수소경제로의 전환에 기여하고 . 폐기물 처리와 에너지원 확보를 동시에 달성하는 시스템을 개발 중이다 .

  김기범 연구원 ( 통합과정생 , 김상현 교수팀 ) 은 한국연구재단 석사과정생 연구장려금 지원사업에 선정되어 ‘ 수소생산 그래뉼 보관 및 활용 기술 개발 ’ 을 주제로 연구를 진행할 계획이다 .

  김홍조 교수팀은 ‘ 자율 진화형 인공지능 기반 제방 붕괴 조기 감지 및 선제적 대응 스마트 센싱 플랫폼 개발 ’ 을 주제로 ‘ 한국연구재단 2024 년 하반기 STEAM 연구사업 ’ 에 선정됐다 . 본 연구는 극한 호우로 인한 제방 붕괴와 도시 침수 사건의 빈도가 증가함에 따라 , 자율 진화형 인공지능 , 시뮬레이션 , 탄소나노튜브 기반 신기종 센서를 활용하여 제방 붕괴를 조기에 감지하고 선제적으로 대응하는 안전관리 시스템 개발을 목표로 한다 .

  백선웅 연구원 ( 김형관 교수팀 ) 은 2024 년 한국건설관리학회에서 ‘Detection, Identification, and Matching of Scaffold Joints Using UAV-Acquired Data’ 논문을 게재 및 발표해 ‘2024 정기학술발표대회 우수논문상 ’ 을 수상했다 .

  노정현 연구원 ( 김홍조 교수팀 ) 은 2024 년 11 월 6~8 일까지 제주도에서 열린 2024 년 한국건설관리학회 학술대회에서 ‘ 스마트폰 기반 도로 유지보수비용 산출 및 최적화 ’ 연구를 발표해 연구의 실용성과 혁신성을 인정받아 우수상을 수상했다 . 이번 연구는 실제 성산로와 연세대학교 구간을 대상으로 스마트폰을 활용해 도로 상태를 기록하고 유지보수 비용을 산출하는 방법을 제시했다 . 사용자는 스마트폰으로 도로 사진을 촬영한 후 , 해당 데이터를 기반으로 GPS 정보를 추출해 경로 및 도로 면적을 계산하고 , 이를 통해 유지보수 비용을 자동으로 산출할 수 있다 . 이를 위해 파이썬 코드를 활용해 데이터를 분석하고 , 두 가지 시각화된 결과를 생성하는 시스템을 개발했다 . 본 연구는 일반 시민들이 본인이 이용하는 도로 상태를 쉽게 기록하고 , 도로 보수의 필요성을 지자체 및 관련 기관에 제시할 수 있도록 돕는 가능성을 보여줬다 .

  김도연 연구원 ( 통합과정생 , 김상현 교수팀 ) 은 2024 년 9 월 18~19 일 개최된 국제학술대회 ‘ABBS 2024’ 에서 ‘Continuous production of Bio-H 2 with conductive materials’ 를 주제로 구두 발표를 진행하고 ‘Best Oral Presentation Award’ 를 수상했다 .

  김형관 교수는 2025 년 1 월 8~10 일까지 홍콩과학기술대학교에서 개최된 ‘ 제 6 회 국제 토목 · 건축공학 정보학 컨퍼런스 (Sixth International Conference on Civil and Building Engineering Informatics, ICCBEI 2025)’ 에서 기조연설자 (Keynote Speaker) 로 초청되어 ‘ 건설 로봇 기반 스마트 안전 기술 ’ 을 주제로 강연을 진행했다 .

  김상현 교수는 ‘ 2024 세계에서 가장 영향력 있는 연구자 (Highly Cited Researcher, HCR)’ 에서 융합 분야 (Cross-field) HCR 로 선정됐다 . 클래리베이트는 매년 최근 11 년 동안 20 개 연구 분야와 융합 분야 (Cross-Field) 에서 피인용수 상위 1% 의 논문을 대상으로 동료 연구자들에게 중요한 영향을 미친 연구자를 평가하여 HCR 로 선정하며 , 선정자 수는 전 세계 총 연구자의 약 0.1% 이다 . 2024 년에는 59 개 국가에서 총 6,886 명이 HCR 로 선정되었으며 , 이중 국내 연구자는 75 명이다 . 김상현 교수는 융합 분야 (Cross-field) 에서 HCR 로 선정되었다 . < 기사원문보기 > https://www.veritas-a.com/news/articleView.html?idxno=530568

  김상현 교수팀은 생물학적 고율 바이오수소 생산에서 신속하게 적용 가능한 중합 효소 연쇄 반응 (qPCR) 을 활용해 주요 수소 생산 균주들에 대한 abundance 를 파악하는 방법과 관련한 특허를 출원했다 . 김 교수팀은 본 출원을 통해 기존 다이내믹 맴브레인을 이용한 연구들을 토대로 다수 파악되는 주요한 수소 생산 , 비생산 , 소모 균주에 대해 표준 곡선을 작성하는 방법과 qPCR 을 활용한 정량을 통해 바이오수소 생산에 대한 판단 지표로써 활용하고자 했다 . 본 연구는 새로운 균주에 대한 빠른 적용이 가능하며 , 신속한 분석을 통한 수소 생산 성능 파악과 더불어 성능 저해에 대한 대응 방안으로 작용할 수 있는 방법으로의 발전이 기대된다 . ( 출원번호 : 10-2024-0138399)

  김형관 교수팀 정두호 연구원 ( 통합과정생 ) 은 모바일장치에 장착된 라이다를 통해 건설객체 점군 데이터를 수집해 객체 정보 등록 , 위치 정보 산출 , 스캔 거리 산출까지의 활용가능한 데이터로의 가공을 자동화하는 기술로 특허를 출원했으며 , 24 년 12 월 정식 등록됐다 .

  김홍조 교수팀은 ‘Image Hashing-based Shallow Object Tracker for Construction Worker Monitoring in Scaffolding Scenes’ 을 주제로 ‘Automation in Construction(I.F. 9.6)’ vol. 166, 2024. 10 월 저널에 게재됐다 . 본 연구는 비계 작업장에서 노동자의 움직임을 효과적으로 모니터링하기 위해 색상 해싱 기법을 적용한 객체 추적 모델을 개발했으며 , 기존 기법 대비 높은 정확도를 확인했다 . 이번 연구를 통해 건설 현장의 작업자 안전 모니터링 시스템의 신뢰성 향상에 기여할 것으로 기대된다 .  https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105604