손홍규 교수팀, 도시 지역에서 취득한 다중 소스 포인트 클라우드 정합 기술 개발

 손홍규 교수팀의 이은관 연구원은 도시 지역에서 취득한 다중 소스 포인트 클라우드 정합 기술을 개발하였다.

이는 효과적인 디지털 트윈 구축에 있어 필수적이며 드론, MMS, 지상 라이다의 포인트 클라우드를 정합하여 폐색영역을 줄이고 정밀도를 향상하였다. 또한 건물 외벽을 기반으로 하는 BEWB 알고리즘과 건물 윤곽을 기반으로 하는 BOB 알고리즘을 통해 기존 방법보다 정밀한 정합 결과를 달성하였다.

본 연구의 결과는 국제 학술지인 GIScience & Remote Sensing(IF 6.5, JCR 원격탐사 분야 랭킹 5위)에 게재되었다.