김홍조 교수팀, 국제건설자동화학회 ‘ISARC’ 참가

 김홍조 교수팀은 2024년 6월 3일부터 4일간 프랑스 릴에서 개최된 국제 건설자동화 학회인 ‘ISARC(International Symposium on Automation and Robotics in Construction)’에 참가하여 딥러닝 기술을 활용한 건설 자동화의 2가지 주제를 발표했다.

‘Context-Adaptive CCTV Pan-Tilt-Zoom method for Personal Protective Equipment Detection’ 발표에서는 딥러닝과 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 기술을 활용해 건설 현장 작업자의 안전 모니터링 시스템의 작은 객체 탐지 성능을 향상시키고, 실제 현장에서의 적용 가능성을 검증하였다.

플레너리 톡에 선정된 ‘Zero-shot Learning-based Polygon Mask Generation for Construction Objects’ 발표는 기반 모델(Foundation model)을 활용한 픽셀 수준의 딥러닝 모델 학습 데이터를 자동으로 생성하여 최적화함으로써 분할 모델 성능과 효율성을 높이는 연구 결과를 소개하였다.